Aktuell findet ein "KI-Rennen" zwischen Ihnen und Ihren Widersachern statt

Und Sie müssen weit mehr als nur schnell sein

  • Muster und Anomalien erkennen, die menschliche Augen nicht erkennen können und von regelbasierten Erkennungsmethoden übersehen werden
  • Kontinuierlich Ihre Angriffsfläche reduzieren und Rauschen unterdrücken - durch adaptive KI
  • Gestützt auf über 20 Jahre Erfahrung in der Analyse von Bedrohungen und Open-Source-Communitys
  • 40 erteilte KI/ML-Patente, über 20 angemeldete Patente, geschult von einem hochkarätigen SOC-Team

 

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Auf Sicherheit ausgelegt, integriert und auf Ergebnisse ausgerichtet

Die Weltordnung stützt sich auf ein freies und offenes Internet, das von Cyberkriminellen zu ihrer Spielwiese gemacht wurde. Sie setzen auf künstliche Intelligenz (KI), um die Geschwindigkeit und das Ausmaß ihrer Angriffe zu erhöhen. Wir haben diese Technologie hingegen zur Optimierung unserer Cybersecurity-Erkennung und für die schnelle Triage von Warnmeldungen eingesetzt. Wir nutzen KI-Technologien bereits seit Jahrzehnten für die Risiko- und Bedrohungsanalyse, um Angriffe früher zu erkennen und die Reaktionszeit zu verkürzen.

KI-gestützte Plattform, die sich kontinuierlich an Ihre Bedürfnisse anpasst

Nun, eine Notwendigkeit

Die KI-gestützte Plattform von Rapid7 erkennt aufkommende Bedrohungen in Ihrer Umgebung und prüft automatisch, ob eine Aktivität bösartig ist, sodass Sie mit der nötigen Transparenz und Sicherheit handeln können.

Für den Erfolg gerüstet

KI erkennt subtile Muster und Anomalien, die das menschliche Auge nicht wahrnimmt. Es blendet harmlose Warnmeldungen aus, organisiert nach Priorität und führt Ihr Team zum Wesentlichen – integriert in Workflows.

Erweitert Ihr SOC

Verstöße sind heutzutage „unvermeidlich“, also seien Sie proaktiv, verwalten Sie Ihre Exposure und setzen Sie KI-Integrationen ein. Selbst Teams mit wenig Personal, unerfahrenen Mitarbeitern und knappen Budgets können hervorragende Ergebnisse erzielen.

KI-gestützte Anomalieerkennung für die Cloud

Es ist nicht einfach, bösartige Aktivitäten in Cloud-Umgebungen zu erkennen. Die Infrastruktur der Cloud ist dynamisch. Die Assets sind virtuell und kurzlebig. Der einzige erfolgversprechende Ansatz ist die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine, wobei sich jeder auf seine Stärken konzentriert.

Gut zu wissen

Reduzierung von 94 % der DAST-Angriffe durch KI

Pojan Shahrivar und Dr. Stuart Millar von Rapid7 haben KI- und ML-Verfahren entwickelt, die 94 % der Brute-Force-DAST-Angriffe wirksam verhindern und die gesamte Kill-Chain direkt an der Wurzel eliminieren.

Das Rapid7 ML-Team gewinnt den AISec Best Paper Award

Wofür? Für den Einsatz von KI/ML zur Triage der Schwachstellenbehebung und damit die Reduzierung von Fehlalarmen um 96 %. Unser Team konnte sich mit dieser begehrten Auszeichnung gegen Konkurrenten wie Apple und Microsoft durchsetzen.

„Lost Bots“-Folge: „Rise of the Machines“

Wie genau wird KI in der Cybersicherheit eingesetzt bzw. nicht eingesetzt (unabhängig vom Hörensagen)? Jeffrey Gardner und Stephen Davis, zwei der führenden Experten von Rapid7, geben klare Antworten.

Wer gewinnt das KI-Rennen? Hoffentlich sind Sie es.