セキュリティチームが信頼するAIエンジン
セキュリティを重視した設計、入念なトレーニング
- 20+年にわたる独自のデータと洞察に基づいて細心の注意を払ってトレーニングされています
- 忠実度の高い脅威と異常を大規模に検出
- SOCワークフローを最適化および強化し、意思決定を迅速化
その「AIレース」についてお話ししましょう
AIでビジネス価値をもたらそうとする競争では、近道が魅力的です。 なぜRapid7は抵抗できるのか? 私たちは何十年も前にAIと機械学習の旅を始めました。 私たちのアプローチは、データプライバシーと独自のセキュリティ基準を熟考し、測定し、保護しています。 データ中心のAIは、何年も前から(静かに)当社のプラットフォームに組み込まれており、リスクと脅威の分析を強化し、攻撃を早期に検出し、応答時間を短縮しています。 今回、私たちは独自のデータと毎週観測される数兆件のセキュリティイベントでトレーニングされたジェネレーティブAIエンジンを追加しました。
負担をかけずにAIのメリットを享受
Rapid7のAI搭載プラットフォームは、お客様の環境で発生した脅威を検知して検証し、S/N比を高めるため、重要なアラートの調査に時間を費やしていま��。
Microsoft の AI センター オブ エクセレンスは、独自のリスクおよび脅威データに基づいてモデルのトレーニングを続けています。 AI SOCアシスタントによるものを含め、インサイトと意思決定は、人間のMDRチームによってレビューされます。
Rapid7は、毎週4兆8+000億件以上のセキュリティイベントを捕捉しています。 これらのデータセットは、当社独自の脅威およびリスク調査と組み合わされ、AIモデルの強力な学習環境を促進します。
AWS上に構築されたジェネレーティブAIソリューション
現在、Rapid7はAWSとのパートナーシップによりSecOpsを強化しています。 当社のMDR SOCは、お客様が重大な異常を迅速に特定し、リアルタイムで進化する脅威を認識するのに役立ちます。 AWSが共同執筆したこのガイドでは、Rapid7 AI Engineがインテリジェントな脅威検出、安全なAI/MLアプリケーション開発などをどのように実現するかを学びます。
ぜひお役立てください。
Rapid7のPojan ShahrivarとStuart Millar博士は、ブルートフォースDAST攻撃の94%を効果的に防止し、キルチェーン全体をソースで排除するAIおよびML技術を開発しました。
受賞の理由は、 AI/MLを使用して脆弱性の修復をトリアージし、誤検知を96%削減したことにあります。Rapid7チームは、AppleやMicrosoftなどを抑えて、この名誉ある賞を受賞しました。
私たちは何年もの間、ベルファストにデータの専門家として駐在してきました。 今日では、米国外で最大の研究開発拠点となっています。 当社のAIエンジニアリングの中核をなすのは、データ中心のアプローチです