調査では、組織が依然としてスキル不足、アラート疲れ、アタック・サーフェス（攻撃対象領域）の拡大に直面していることが明らかになりました。調査結果は、過検知に対する継続的な懸念、組織の自動化に向けた移行、ML への信頼の高まりを反映しています。

• クラウドの専門知識は依然として障壁となっている：組織の58%が、クラウドスキルの不足が検知を遅らせていると回答しており、これは前回調査の56%から増加している。
• 自動化が標準となり、機械学習が成長： 90%が脅威検知に自動化ツールを使用し、53%が機械学習を使用。
• 検知と対応における機械学習への支持が高まる：非常に有用であると回答した割合は39％で、昨年の22％から増加。

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