AI を搭載した<br />次世代 SIEM

エンドポイント、クラウド、サードパーティのソースからアタックサーフェイスの可視性、リスク、およびテレメトリデータを統合して、包括的で継続的なインベントリを作成します。

未知の資産、管理されていない資産、誤って構成された資産が攻撃ベクトルになる前に迅速に特定します。

高度な行動分析とAI、ユーザー行動分析（UBA）、Detection-as-Code（コードを用いた検知）などのワークフローを適用して、ステルス型の水平展開（ラテラルムーブメント）、特権の悪用、または異常なアクセスパターンを明らかにします。

過検知を減らし、信号対雑音比を改善することで、チームは真の脅威をより迅速に検出できるようになります。

AI駆動の警告トリアージと動的エクスポージャースコアリングを活用して、ビジネスにとって最重要資産、インターネットに接続されたシステム、または既知の脆弱性などに関連するインシデントを自動的に優先順位付けします。

最もリスクの高い脅威にフラグを立て、即座に確認とエスカレーションが行われるようにします。

ユーザー、エンドポイント、アプリケーション、ネットワークフローにわたるセキュリティイベントを関連付けて、攻撃の完全なタイムラインを再構築します。

AI支援による調査が、関連する指標や攻撃経路を明らかにし、MITRE ATT&CK®に合わせ、根本原因分析を加速するための最適な次のアクションを推奨します。

プラットフォームから直接、隔離の実行、認証情報の無効化、またはプロセスの終了を行うことができます。

自動化されたワークフローとプレイブックを使用して、攻撃者の動きを一貫してブロックし、滞留時間（dwell time）を最小限に抑え、組み込みの DFIR 機能でフォレンジック証拠を保存します。

修正スクリプト、通知ワークフロー、チケットシステムとの連携を含む統合された対応アクションを展開します。

自動化された文書化とアナリストのフィードバックにより、検知ロジックと対応戦略が継続的に洗練され、プログラムの継続的な改善が実現されます。