Rapid7 vs. Qualys
Qualys schränkt den Kontext durch eine schwache Korrelation und wenige Integrationen ein, wodurch blinde Flecken in Ihrer Angriffsfläche entstehen. Rapid7 vereint Asset-Erkennung, Risikoinformationen und Abwehr auf einer nahtlosen Plattform.
Einheitliche Daten und Abdeckung
Rapid7 normalisiert Daten aus verschiedenen Quellen, um Klarheit und Vertrauen zu gewährleisten und blinde Flecken zu beseitigen. Qualys stützt sich auf begrenzte Telemetriedaten und eine schwache Korrelation.
Nahtlose Integrationen über verschiedene Umgebungen hinweg
Rapid7 lässt sich umfassend in Sicherheits-, IT- und Cloud-Tools integrieren und bietet so vollständige Sichtbarkeit. Die eingeschränkte Abdeckung von Qualys führt zu Lücken in modernen Multi-Cloud-Umgebungen.
Transparente, praxisrelevante Risikoeinblicke
Rapid7 kombiniert Bedrohungsinformationen und geschäftlichen Kontext für eine klare Risikobewertung. Dem Modell von Qualys mangelt es an Transparenz, und seine Interpretation erfordert häufig zusätzliche Schulungen.
Einheitliche Daten und Abdeckung
Rapid7 normalisiert Daten aus verschiedenen Quellen, um Klarheit und Vertrauen zu gewährleisten und blinde Flecken zu beseitigen. Qualys stützt sich auf begrenzte Telemetriedaten und eine schwache Korrelation.
Nahtlose Integrationen über verschiedene Umgebungen hinweg
Rapid7 lässt sich umfassend in Sicherheits-, IT- und Cloud-Tools integrieren und bietet so vollständige Sichtbarkeit. Die eingeschränkte Abdeckung von Qualys führt zu Lücken in modernen Multi-Cloud-Umgebungen.
Transparente, praxisrelevante Risikoeinblicke
Rapid7 kombiniert Bedrohungsinformationen und geschäftlichen Kontext für eine klare Risikobewertung. Dem Modell von Qualys mangelt es an Transparenz, und seine Interpretation erfordert häufig zusätzliche Schulungen.
Es geht nicht darum, mehr Kästchen anzukreuzen, aber wir tun es trotzdem
| Anwendungsfall / Feature | Rapid7 | Qualys |
|---|---|---|
Enthüllen Sie Ihre Risiken, nicht Ihre Assets
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Buyer's Guide für Exposure Assessment-Plattformen 2025
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Exposure Command – Lösungsübersicht
Identifizieren und priorisieren Sie Bedrohungen mit Exposure Command auf Ihrer gesamten Angriffsfläche –vom Endpunkt bis in die Cloud.
Exposure Command bietet einen transparenten Überblick über der Angriffsfläche. Anschließend werden die Gefährdungen in praxisrelevante Risiko-Gegenmaßnahmen gruppiert, unterstützt durch einen Active Risk Score, der Ausnutzbarkeit und Geschäftskontext zusammenführt, sodass sich die Teams auf das größte Risiko konzentrieren können. Qualys bietet einen Schwachstellen-Scanner, der Ergebnisse generiert und die Daten in einen undurchsichtigen, oft komplexen Risikowert übersetzt.
Rapid7 Active Risk ist transparent und durch integrierte Threat Intelligence gestärkt, wobei firmeneigene Erkenntnisse und der Zugriff auf Erkenntnisse von Rapid7 Labs genutzt werden, um die Ausnutzbarkeit in der realen Welt zu bestimmen. Der Tru Risiko Score von Qualys kann ohne spezielles Training oder zusätzliche Dokumentation schwer verständlich sein und fühlt sich oft wie eine „Blackbox“-Zahl an.
Exposure Command gruppiert die Ergebnisse in empfohlene Maßnahmen, sodass sich Teams auf die Risikobeseitigung konzentrieren können und anschließend die Gegenmaßnahmen automatisieren. Qualys hingegen erfordert, dass Teams für grundlegende Aufgaben wie authentifizierte bzw. agentengetriebene Scans durch mehrere Module wechseln, und es ist nicht einfach, die Ergebnisse mit den vorgeschlagenen Abhilfemaßnahmen zusammenzuführen. Darüber hinaus erfordern die komplizierten Risikobewertungen eine Schulung der Benutzer, um sie interpretieren zu können, was dazu führt, dass Teams oft Schwierigkeiten haben, ihre Risikobereitschaft zu definieren und darüber zu berichten.
Rapid7 wurde als Leader im Gartner® Magic Quadrant™ 2025 für Exposure Assessment-Plattformen und im IDC MarketScape 2025 für Exposure Management ausgezeichnet, was die Sichtbarkeit, Priorisierung und Gegenmaßnahmen auf Plattform-Level in Exposure Command widerspiegelt. Einzelheiten finden Sie in den Pressemitteilungen von Rapid7.
